> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.worldmonitor.app/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 基础设施级联分析

> 针对全球关键基础设施与海底光缆的依赖图建模与实时监测，直观可视化电力、能源、通信、港口、金融等节点中断如何在国家与系统之间级联传播 —— 用于评估上下游连锁风险、供应链脆弱性、跨境影响面与应急预案的有效性，辅助战略研判、运营决策以及关键节点的韧性分析与风险量化评估。

关键基础设施相互依赖。一条电缆断裂不仅影响连通性，还会在依赖的国家和系统中产生级联效应。级联分析与电缆监测系统将这些依赖关系可视化，并提供中断的早期预警。

## 依赖图

系统构建了一个包含 **350 个基础设施节点**和依赖边的图：

| 节点类型     | 数量  | 示例                                  |
| -------- | --- | ----------------------------------- |
| **海底电缆** | 86  | MAREA、FLAG Europe-Asia、SEA-ME-WE 6  |
| **管道**   | 88  | Nord Stream、Trans-Siberian、Keystone |
| **港口**   | 62  | 新加坡、鹿特丹、深圳                          |
| **咽喉要道** | 9   | 苏伊士、霍尔木兹、马六甲、直布罗陀、博斯普鲁斯、达达尼尔        |
| **国家**   | 105 | 代表国家影响的末端节点                         |

## 级联计算

当用户选择某项基础设施资产进行分析时，**广度优先级联**会在图中传播：

```
1. Start at source node (e.g., "cable:marea")
2. For each dependent node:
   impact = edge_strength × disruption_level × (1 - redundancy)
3. Categorize impact:
   - Critical: impact > 0.8
   - High: impact > 0.5
   - Medium: impact > 0.2
   - Low: impact ≤ 0.2
4. Recurse to depth 3 (prevent infinite loops)
```

## 冗余建模

系统考虑了替代路由：

* 冗余度高的电缆显示出降低的影响
* 拥有多个电缆登陆点的国家显示出较低的脆弱性
* 替代路由显示有容量百分比

## 示例分析

**MAREA 电缆中断**：

```
Source: MAREA (US ↔ Spain, 200 Tbps)
Countries Affected: 4
- Spain: Medium (redundancy via other Atlantic cables)
- Portugal: Low (secondary landing)
- France: Low (alternative routes via UK)
- US: Low (high redundancy)
Alternative Routes: TAT-14 (35%), Hibernia (22%), AEConnect (18%)
```

**FLAG Europe-Asia 中断**：

```
Source: FLAG Europe-Asia (UK ↔ Japan)
Countries Affected: 7
- India: Medium (major capacity share)
- UAE, Saudi Arabia: Medium (limited alternatives)
- UK, Japan: Low (high redundancy)
Alternative Routes: SEA-ME-WE 6 (11%), 2Africa (8%), Falcon (8%)
```

## 使用场景

* **预先部署**：了解哪些国家最易受特定基础设施故障的影响
* **风险评估**：评估供应链对咽喉要道中断的暴露程度
* **事件响应**：快速识别已报告的电缆断裂或管道损坏的下游影响

## 海底电缆活动监测

仪表板从官方海事预警系统监控实时电缆作业和通告，提供潜在连通性中断的早期预警。

### 支撑端点

| 方法    | 路由                                        | 馈入内容                                                                                            |
| ----- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `GET` | `/api/infrastructure/v1/get-cable-health` | 电缆健康地图/工具提示与级联上下文。当电缆图层活动时，`fetchCableHealth()` 调用此 RPC，保持 1 分钟的本地缓存，服务端响应由 Redis 加 NGA 预警分析支撑。 |

### 数据来源

| 来源         | 覆盖范围 | 数据类型         |
| ---------- | ---- | ------------ |
| **NGA 预警** | 全球   | NAVAREA 海事预警 |
| **电缆运营商**  | 路由特定 | 维护通告         |

### 工作原理

系统从 NGA（国家地理空间情报局）海事预警中解析与电缆相关的活动：

1. **关键词过滤**：提取包含 "CABLE"、"CABLESHIP"、"SUBMARINE CABLE"、"FIBER OPTIC" 的预警
2. **坐标解析**：从预警文本中提取 DMS 和十进制坐标
3. **电缆匹配**：将坐标与 5° 半径内最近的电缆路由匹配
4. **严重性分类**：像 "FAULT"、"BREAK"、"DAMAGE" 这样的关键词指示故障；其他指示维护

### 告警类型

| 类型       | 触发条件                | 地图显示     |
| -------- | ------------------- | -------- |
| **电缆通告** | 任何与电缆相关的 NAVAREA 预警 | 位置处的黄色标记 |
| **维修船**  | 在预警中检测到电缆船名称        | 带状态的船只图标 |

### 维修船追踪

当预警中提到电缆船时，系统提取：

* **船名**：CS Reliance、Cable Innovator 等
* **状态**："En route"（途中）或 "On station"（在站）
* **位置**：当前作业区域
* **关联电缆**：最近的电缆路由

这使得在官方运营商公告之前监控正在进行的维修作业成为可能。

### 为什么这很重要

海底电缆承载了 95% 的洲际数据流量。电缆断裂可能：

* 导致区域性互联网中断
* 中断金融交易
* 影响军事通信
* 产生经济级联效应

对电缆作业（即使是维护窗口）的早期可见性为应急规划提供了预警。