forecast）展示 WorldMonitor 预测管道产出的预测。每条预测是一个结构化的预言，包含概率、领域分类、时间范围和支持信号；面板提供两个筛选维度（领域和宏观区域），让你聚焦于关心的切片。
面板显示内容
一个活动预测列表，通过两行标签筛选：领域筛选
All / Conflict / Market / Supply Chain / Political / Military / Cyber / Infra
区域筛选
All Regions / MENA / East Asia / Europe / South Asia / Africa / LatAm / N. America
区域无法归类（未知或 global）的预测仅出现在 All Regions 下。面板的最低概率阈值为 0.1（10%）— 低于该阈值的预测不在面板视图中显示。
每条预测行显示预测文本、事件概率、领域（颜色编码）、时间范围和精简的来源溯源链。深度模拟路径置信度单独显示为置信度，而非事件概率。
校准与投射说明
预测概率来自scripts/seed-forecasts.mjs 中确定性的、基于规则的信号检测器，并在存在匹配的市场锚点时可选地与预测市场混合。LLM 调用不设定数值概率。它们在已评分的预测周围生成叙事场景、案例文件、分支和视角文本。种子器中的默认路由为 OpenRouter deepseek/deepseek-v4-flash（主，推理已禁用）、固定的免费 OpenRouter 回退 google/gemma-4-26b-a4b-it:free 和 openai/gpt-oss-20b:free，然后是 Groq openai/gpt-oss-20b。一个被跟踪的例外：关键信号提取阶段向状态派生（市场/供应链）预测的确定性评分贡献信号强度/置信度，因此该阶段保留现有的提供商顺序，但将已停用的 Groq 模型迁移到 openai/gpt-oss-20b（见 issue #4963）。
仅当种子器能将预测匹配到预测市场锚点时，预测概率才经过市场校准。在那些情况下，calibration 对象包含市场标题、市场价格、漂移和来源，显示的概率与该市场锚点混合。calibration: null 的预测是源自 WorldMonitor 信号规则的内部/旧有估计，而非外部市场校准的概率。
种子器还从 scripts/seed-forecasts.mjs 中领域专属的投射曲线发布时间范围投射（24h、7d、30d）。市场预测在展开三个时间范围之前，会针对其领域曲线中的最强乘数进行归一化，因此 30 天的市场发射不会夸大 24 小时的投射。其他领域将发射的时间范围保留为语义锚点。投射概率随后被钳制到 1% 下限和 95% 上限（0.01 / 0.95）作为展示启发式，因此投射端点应被解读为有界的场景路径，而非无约束的校准概率。
GET /api/forecast/v1/get-forecasts 响应包含 degraded、stale 和 error 字段，以便客户端区分后端/缓存中断与健康的空预测集。
面板 id 为 forecast；规范组件为 src/components/ForecastPanel.ts。
如何访问
- Cmd+K：输入 forecast、ai forecast 或 predictions ai。命令面板标签为 “AI Forecasts”，尽管内部面板 id 为
forecast。 - 按变体的可用性：仅在 full/geopolitical 变体中注册并默认启用。在 tech、finance、commodity 或 happy 变体中不存在。来源：
src/config/panels.ts中的FULL_PANELS。
数据来源
主要 RPC：GET /api/forecast/v1/get-forecasts。面板还消费相邻 RPC 以支持更丰富的深度模拟界面：
GET /api/forecast/v1/get-simulation-package— 最近的模拟输入包。GET /api/forecast/v1/get-simulation-outcome— 最近的模拟结果。POST /api/forecast/v1/trigger-simulation— 在缓存的 cron 输出之外启动一次新的模拟运行。
forecast:predictions:v2。宏观区域分类来自 shared/forecast-macro-regions.js。
评分与校准
已发布的预测在到达面板之前会被封顶和去重：
当一条预测可匹配到地缘政治预测市场时，种子器记录市场标题、市场价格、相对内部概率的漂移以及市场来源。最终概率随后混合为
0.4 * market_probability + 0.6 * internal_probability。
市场分桶场景校准是 scripts/seed-forecasts.mjs 中的一个编辑校准层，而非学习到的市场模型。它偏置市场上下文模拟状态如何贡献到预测压力和置信度，使得直接的能源/运费传导获得更多抬升，宽泛的宏观分桶保持适度，而国防重新定价除非证据充分否则被抑制。
冲突和 UCDP 冲突区行是基线检测器上限。UCDP 冲突区计数从 10 事件发布门槛开始，基线概率为
0.35，并在 100 事件时升至 0.85 基线上限。当匹配的 EMA 风险评分具有 velocitySpike 时，种子器在基线上限之后添加 +0.08 概率覆盖，并将结果钳制到 0.99。
国防状态校准在表格之外有额外的直接确认项：每单位直接 defense_repricing 确认添加 +0.12 压力和 +0.08 置信度。当该直接国防确认缺失时，压力减去表格驱动的 dampener（0.12），置信度减去单独的 0.04 缺失惩罚。
概率投射通过领域曲线扩展到 24h、7d 和 30d。市场投射使用曲线的峰值乘数作为锚点；其他领域使用预测发射的时间范围：
趋势被序列化为字符串，而非枚举。当前值为
rising、falling 和 stable，基于相对前一个预测快照的 +/- 0.05 概率 delta。
影子 Bet Engine 评估通道
World Monitor 还会在forecast:bets:history:v1 运行一个仅影子评估的预测通道。它从不写入 forecast:predictions:v2，因此这些 bet 不会出现在 AI Forecasts 面板。其目的，是先用真实结算结果衡量候选生成方法，再决定是否允许它们进入用户可见的预测流。
该通道现已包含一个专门的地缘政治预测市场家族：
- 选择结算时间在 2–210 天后的高流动性地缘政治市场；通用市场家族继续保留较短的 2–45 天窗口。
- 两个家族按市场 slug 构成互斥分区，因此同一个交易场所市场不会生成两份 bet。
- 地缘政治候选在可选 ensemble 阶段中优先排序，但尝试预算仍为更快结算的能源、大宗商品、通用市场与宏观家族保留空间。
- 身份与结算使用交易场所 slug，而不是可能变化的标题。硬结算规范在市场截止时间读取结算 feed，并判断 YES 价格是否越过 50%。
- 结果始终带有
generationOrigin: "bet_engine"，使成绩单能够将该通道与规范预测生成器比较，而不是混合两类记录。
baselineProbability。只有显式启用 FORECAST_BETS_ENSEMBLE=1 时，受预算约束的三轮 LLM ensemble 才可能替换最高优先级新尝试的工作概率，同时继续保留基线以进行 Brier 分数比较。Ensemble 默认关闭；部分完成会标记为 ensemble_partial，之后仍可升级，不会被当作完整 ensemble。
这种隔离是有意设计：预测市场流动性是有用的校准证据，但如果在积累结算历史之前就把新家族直接发布到面板，会把“实现完成”误当成“预测能力已得到证明”。
结算规范
每条已发布的预测都带有一个结算规范 — 一份机器可校验的合约，定义在结算时点“应验”的含义。该规范要么是hard（可通过比较检测器评分所用的同一 WorldMonitor 源中的一个指标来自动结算），要么是 judged（留给后续 LLM 裁判的一个结算问题，仍有硬性截止日期）。截止日期始终存在，以纪元毫秒编码：发射时间加上预测所声明的时间范围 — 预测市场预测除外，后者在市场自身有结束日期时按市场结束日期结算。
硬性规范适用于具有干净指标支撑的预测：
- 冲突：预测区域内的 UCDP 冲突事件计数。
- UCDP 区域：UCDP 冲突区事件计数。
- 市场：自发射时基线衡量的商品期货价格变动。
- 预测市场：市场自身的结算；截止日期为市场结束日期，若市场无结算日期则回退到时间范围截止日期。
- 供应链：咽喉要道中断评分。
- GPS 干扰：某区域内的干扰活动计数。
- 基础设施：预测所在国家的已报告中断事件。
- 政治：政权稳定、谈判、政策转向。
- 军事：姿态转换、部署模式。
- 网络：归因和影响严重性。
- 所有状态派生预测，它们混合多个信号源并携带复合来源溯源（若信号单独产生了干净指标，来源优先级仍会将其路由到裁判而非硬性）。
- 硬性族中无法导出有限阈值的预测，尽管其领域如此（例如，没有可交易锚点的市场预测）。
刷新频率
种子器大约每小时运行一次。该键在api/health.js 中允许最多 90 分钟（maxStaleMin: 90）后健康面才会升级告警。
结算与成绩单
已发布的预测携带机器可校验的结算规范。一个每日结算器将这些规范预注册到forecast:resolutions:v1，在截止日期前采样硬源指标，然后带着证据将每条已发布预测结算为 YES、NO 或 VOID。派生的 forecast:scorecard:v1 报告 Brier 评分、对数评分、校准分桶、VOID 率、发布覆盖率和市场锚点技能。裁判规范被跟踪为待处理，留给快速跟进的裁判，并在结算之前从首个硬源成绩单中排除。
层级与门控
在 Web 端，AI Forecasts 目前处于 试用 阶段 — 对所有人免费，包括未认证读者。在 桌面 端，同一面板在src/config/panels.ts 中以 premium: 'locked' 发布，因此在那里是门控的。此拆分反映了产品当前的试用定位；预计 Web 端门控将随时间收紧。
API 参考
- Forecast service — 涵盖
get-forecasts、get-forecast-scorecard、get-simulation-outcome、get-simulation-package和trigger-simulation。 - 关于程序化预测生成（在缓存的 cron 输出之外生成新概率），请参见 MCP
generate_forecasts工具。