实体感知关联
信号引擎使用一个实体知识库来智能地将市场走势与新闻覆盖关联起来。系统不是简单的关键词匹配，而是理解”AVGO”（股票代码）与”Broadcom”（公司）、“AI chips”（板块）以及”Nvidia”（竞争对手）等实体之间的关系。实体知识库
注册表中的每个实体包含：实体类型
实体匹配的工作原理
当市场出现显著波动（≥2%）时，系统会：- 在实体注册表中查询股票代码（例如
AVGO→broadcom） - 收集所有标识符：别名、关键词、板块同业、关联实体
- 扫描所有新闻簇以匹配任意标识符
- 根据匹配类型评分置信度：
- 别名匹配（精确名称）：95%
- 关键词匹配（话题）：70%
- 关联实体匹配：60%
示例：Broadcom +2.5%
板块覆盖
实体注册表横跨具有战略意义的板块：
这种广泛的覆盖使得跨多样化地缘政治和市场事件的关联检测成为可能。
实体注册表架构
实体注册表是一个带有丰富元数据的知识库，用于智能关联：
查找索引：
注册表提供多条查找路径以实现快速实体解析：
实体提取系统
仪表盘从新闻标题中提取命名实体（公司、国家、领导人、组织），以实现新闻到市场的关联和基于实体的过滤。工作原理
标题通过一个精心策划的实体索引进行扫描，该索引包含：实体匹配
每个实体有多种匹配模式以实现全面检测：置信度评分
实体提取根据匹配质量生成置信度评分：市场关联
当某市场代码出现显著波动时，系统在新闻簇中搜索相关实体：- 代码查找 - 通过市场代码查找实体（例如
AAPL→ Apple） - 新闻搜索 - 查找提及该实体或关联实体的簇
- 置信度排序 - 按提取置信度排序
- 结果 - 生成”市场波动有解释”或”静默背离”信号
- 有解释：“AVGO +5.2% — Broadcom 在 3 个新闻簇中被提及（AI 芯片需求）”
- 静默：“AVGO +5.2% — 实体搜索后无关联新闻”